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动态RAG性能提升14个点!用4万亿token教会大模型 「什么时候该检索」

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近日,来自伊利诺伊大学芝加哥分校、纽约大学、与蒙纳士大学的联合团队提出QuCo-RAG,首次跳出「从模型自己内部信号来评估不确定性」的思维定式,转而用预训练语料的客观统计来量化不确定性,

来自主题: AI技术研报
7858 点击    2026-01-01 10:13
速度提升1000倍,效果还全面碾压!JHU等提出首个可渲染HDR场景的3DGS

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研究人员提出首个可以渲染高动态范围(High Dynamic Range, HDR)自然光的3DGaussian Splatting模型HDR-GS,以用于新视角合成(Novel View Synthesis, NVS)。

来自主题: AI技术研报
9084 点击    2024-12-10 16:08